ѕоиск /–егистраци€

ј—» объ€вило победителей второго этапа конкурса цифровых решений

11 —ент€бр€ 2019
‘ото: “ать€на ћастерова | ѕресс-служба ј—»

ѕобедител€ми второго этапа конкурса цифровых решений дл€ регионов јгентства стратегических инициатив (ј—»)†стали двенадцать команд. ќб этом на заседании попечительского совета конкурса объ€вила руководитель центра цифрового развити€ ј—» ¬ера јдаева.

ƒенежные призы получили четыре команды и один data-аналитик: Iskra Two (—вердловска€ область), Ђ—чЄткаї (ћосква), Iskra One (—вердловска€ область), ADA (“атарстан) и »горь Ўаталин (¬олгоградска€ область). ¬се победители использовали открытые данные и свободное программное обеспечение дл€ того, чтобы их решени€ можно было распространить в регионах. ѕризовой фонд конкурса был сформирован при поддержке Ђјкционерной финансовой корпорации Ђ—истемаї и Ђјкронис-»нфозащитаї.

Ђƒело, которым мы занимаемс€, имеет три позитивные черты: оно сориентировано на наименее развитый и наиболее востребованный сектор оперировани€ данными. Ёто не столько предоставление сервисов публичными организаци€ми, в том числе государством, сколько прин€тие управленческих решений на основе данных. - за€вил в начале заседани€ вице-премьер ћаксим јкимов. - »менно эта индустри€ развиваетс€ медленнее всего и в ней мы больше всего нуждаемс€. ¬торое Ц конкурс имеет €рко-выраженное региональное звучание, мы ориентированы на региональные практики. “ретье Ц мы ориентированы на конкретные кейсы, это не ранние стадии проектов, а стремление к тому, чтобы проекты-победители обрели жизнь и стали реальной управленческой практикой в регионахї.

 оманда Iskra Two выполнила задачу „ел€бинской области по анализу цифрового следа туризма и в качестве решени€ предложила использовать специальный веб-инструмент. — его помощью можно оценивать объем потенциальной аудитории, заинтересованной в туристических услугах по регионам, а также ее осведомленность.  роме того, решение позвол€ет автоматически сегментировать туррынок по местоположению, полу, возрасту, интересам и доходу.

ѕриложение позволит вывести туробъекты в регионах на федеральный уровень, прорабатывать аватары клиентов под конкретное место отдыха и затем запускать рекламные компании.

ASI_8570.jpg

—пециалисты из Ђ—чЄткиї вз€ли задачу –остовской области по анализу профил€ бедности в регионе.  оманда создала прототип виртуальной машины, позвол€ющий с помощью данных ‘Ќ—, ѕ‘–, –осстата и ћинтруда построить набор аналитических представлений дл€ анализа профил€ бедного гражданина и бедной семьи.

Data-аналитики с помощью смоделированных данных разработали специальную панель мониторинга (дашборд). √енератор данных позволил настроить их конвейеры и пон€ть требовани€ к составу пользовательских аналитических витрин. ¬ перспективе в прототипе могут быть использованы альтернативные данные социальных сетей, мобильных операторов и банков, а также внедрены предсказательные модели.

 оманда Iskra One выполнила задачу Ѕелгородской области по классификатору цифрового контента учреждений культуры. ¬еб-сервис должен упростить процесс модерации на портале pro.culture.ru, где все культурные учреждени€ об€заны заводить свои меропри€ти€ и проходить нумерацию. »сходные данные, доставшиес€ команде Ц 150 тыс. событий на портале и 300 тыс. модераций по ним.

ЂЌам необходимо было проанализировать их и определить, почему те или иные событи€ отклон€лись или принималисьї, - сказал лидер команды ћаксим ѕаньшин. Ђћы выделили набор критериев, которые мы будем провер€ть. ¬ результате чего получилс€ целый пайплайн из набора моделей, через которые данное событие проходило, и мы получали разметку, почему оно прошло или не прошлої, - отметил ћаксим ѕаньшин.  лассификатор анализирует данные по таким критери€м, как разрешение, качество картинки, тема и суть текста, полнота описани€, требовани€ Ђяндекс. јфишиї, выход и вход JSON.

Data-аналитики из команды ADA вз€ли задачу –€занской области по автоматической классификации обращений граждан. ¬ data-сете специалистов было 1788 документов, разделенных на 30 категорий, 72 исполнителей и 163 темы.  оманда создала модель, котора€ принимает текст обращени€ и выдает веро€тность его принадлежности к классам, категори€м, исполнител€м и темам. ƒл€ этого специалисты воспользовались токенизацией, постановкой слов в первоначальную форму и разметкой по част€м речи. “акже они применили метод Word2Vec в св€зке с Ќациональным онлайн-корпусом русского €зыка.  роме того, модель вычисл€ла Ђрассто€ниеї между текстами и сопоставл€ла их семантическую близость. ¬ результате она точно предсказала значение 1076 категорий документов, 1127 исполнителей и 792 темы.

ASI_8610.jpg

ѕо итогам второго этапа конкурса 12 регионов выразили желание внедрить у себ€ 26 представленных решений.  ак отметил глава якутии јйсен Ќиколаев, республика готова воспользоватьс€ решени€ми по анализу профил€ бедности, так как это поспособствует разработке новых мер поддержки населени€; анализу цифрового следа туриста дл€ увеличени€ показателей въездного туризма; анализу обращений граждан дл€ повышени€ качества взаимодействи€ с ними и географии медпомощи дл€ повышени€ ее качества и скорости оказани€.

“омска€ область также готова применить решени€ по задачам в сфере здравоохранени€, образовани€ и сельского хоз€йства, за€вил замглавы региона по экономике јндрей јнтонов. –ечь идет о Ђƒиагностике заболеванийї, Ђјнализе научной средыї, Ђ«ависимости успеваемости ребенка от программ допобразовани€ї и Ђјнализе фотографий сельхозполейї.

¬ конце заседани€ вице-премьер ћаксим јкимов обратил внимание на управление, разметку и хранение данных, создание data-сетов, отметив, что правительство уже запустило эксперимент по национальной системе управлени€ данными и через год подведет его итоги. ѕо словам ћаксима јкимова, еще одна важна€ задача Ц режим оборота данных и правовое регулирование доступа к ним.

ЂЁто сложна€ работа. Ќадеемс€, что она будет вестись при реализации национальной стратегии развити€ технологии искусственного интеллекта. ѕроект стратегии подготовлен, намечаетс€ больша€ регул€торна€ работаї, - сказал он. “акже ћаксим јкимов призвал подумать над тем, какой запрос есть к Ќ—”ƒ со стороны архитектурных управленческих решений, обеспечить капитализацию из массивов данных федеральных органов власти и как сделать доступными дл€ регионов данные мобильных операторов, платформ геопозиционировани€, крупных транспортных, энергетических и коммунальных компаний.

√овор€ о развитии конкурса ј—», спецпредставитель президента по вопросам цифрового и технологического развити€ ƒмитрий ѕесков отметил, что важно выдел€ть Ђузкие места, на которые мы не обращали внимани€ї. ѕо его словам, проблема с чисткой и разметкой данных в –оссии Ђтормозит наши успехи в цифровой сфереї. ЂЌам необходимо создавать бизнесы и компетенции в органах госвласти, крупных компани€х, которые заточены на глубокую специализацию в этом решенииї, - за€вил ƒмитрий ѕесков. Ђћне кажетс€, в следующих этапах развити€ конкурса было бы хорошо, если бы мы отдельно оценивали и стимулировали решени€, св€занные с подготовкой массива данных к их последующему использованиюї, - подчеркнул он.
“екст: √ригорий ƒубов | –едакци€ сайта ј—»
¬верх