Поиск /Регистрация
92

Платформа прогнозной аналитики для непрерывных производств

Лидер проекта
АбасовСергей Александрович
Генеральный директор, ООО "Пиклема"
Менеджер проекта
КозловАнтон Константинович
Тип проекта
Технологический
ЭТАП РАССМОТРЕНИЯ
Оказана поддержка
СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА
Срок реализации
с 26.10.2018 по 26.10.2020

Цель обращения в АСИ

  • Преодоление административных и бюрократических барьеров
  • Информационная поддержка

Краткое описание проекта

Платформа прогнозной аналитики для металлургических и добывающих производств, позволяющая за счет универсальности моделей быстро и без привлечения экспертов-статистиков внедрять прогнозные модели и аналитику в производственный процесс.

Эффекты
от реализации

    Использование прогрессивных алгоритмов SRM, а также автоматизация процесса подготовки данных, позволит реализовать масштабирование, самообучение, корректное интерпретирование прогнозных данных обычными пользователями

    Широкая сфера применения за счет возможности подключения карьерной техники различных производителей и различных компаний

    Предлагаемое решение является мало-затратным по сравнению с традиционными механизмами (новые АСУТП, аналитики, консультанты)

    Система позволяет разработать рекомендации по внедрению организационных и технических мероприятий по сокращению удельного расхода топлива, с помощью построения прогнозной модели, сделать выборку наиболее влияющих факторов и провести оценку влияния каждого из них

Конкурентные преимущества

  • Быстрое внедрение за счет универсальных прогнозных моделей и встроенной поддержки большинства типовых бизнес процессов производств
  • Возможность работы и обновления бизнес-пользователями, а не экспертами-статистиками
  • Возможность real-time управления процессами производств в режиме советчика (выдача рекомендаций) или автоматической передачи управляющих процессов через API
  • Возможность оценки и прогнозирования не только технических показателей, но и себестоимости процесса в режиме реального времени
  • Построение автоматически обучаемой модели прогнозной аналитики для горнодобывающих предприятий
  • Объединение нескольких прогнозных функций для разных переделов предприятия в одну систему прогнозного управления всем процессом
  • Отработанные модели (обученные на многих предприятиях), покрывающие все переделы и виды техники на непрерывных производствах
  • Возможность использовать прогнозную функцию при небольшой выборке данных, отсутствии части входных переменных
  • Возможность комбинировать прогнозные модели для прогнозов себестоимости всей производственной цепочки
Вверх