Интерактивная анимированная шапка из элементов инфоблока

Лидерские проекты

Предложить проект +

> 10 000

Поступило проектов

1 930

Получили поддержку

163

Находятся на поддержке

Все проекты

Главная Витрина проектов

Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения Webiomed

Республика Карелия

Лидер проекта

Гусев Александр Владимирович

Директор по развитию, совладелец

ООО «К-Скай»

цифровые решения медтех ИИ

Оказана поддержка

Платформа Webiomed предназначена для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровнях.

В состав Webiomed включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Алгоритмы работы платформы основаны на технологиях интеллектуальных методов обработки больших данных: машинное обучение, NLP, прогнозное моделирование, BI.

В системе обеспечена поддержка более 40 заболеваний в части интерпретации данных, 14 заболеваний оцениваются на предмет возможных негативных рисков. Платформа Webiomed зарегистрирована как медицинское изделие.

Сайт проекта

Презентация

Конкурентные преимущества

Интеграция с любой МИС. Можно использовать в любых проектах и разработках, что существенно расширяет аудиторию пользователей системы

Автоматический анализ ЭМК без дополнительной нагрузки на врачей

Взаимодействие с Webiomed осуществляется через web-сервис. Врачи сразу получают готовую оценку без необходимости ввода дополнительной информации, заполнения специальных экранных форм и т.д.

Комплексный анализ данных пациента, а не отдельного заболевания или события. Платформа умеем учитывать коморбидные состояния (одновременно протекают несколько заболеваний) и поддерживает широкий список диагнозов

Возможность выделять узкие целевые когорты пациентов. Имея заранее подготовленный цифровой паспорт факторов риска и медицинских данных пациента, система может быть дополнена любыми необходимыми моделями для выявления узких целевых групп пациентов с целью проведения точеных профилактических мероприятий

Эффекты от реализации

Повышение эффективности лечения пациентов за счет формирования оперативных рекомендаций врачу

Повышение до 30% выявления пациентов высокой группы риска или подозрений на заболевания без участия врача за счет оценки и выявления факторов риска и подозрений на заболевания в начальной стадии

Куратор проекта в АСИ

Мария Каракоч

ma.karakoch@asi.ru

Смотрите также

цифровые решения автоматизация ИИ машинное зрение медтех оптимизация

Узнайте больше о поддержке проектов в Агентстве

Подать проект на поддержку