Финалистами отбора Смарт.AI&Data стали 55 цифровых решений

02 июня 2020

инновации искусственный интеллект недра наставничество ранняя диагностика реабилитация автоматизация акселерация диспансеризация здравоохранение когнитивные технологии цифровизация машинное обучение регионам

Материалы

Эксперты Смарт.AI&Data выбрали 55 из 169 цифровых решений с применением ИИ и анализа данных по антикризисным мерам.

Среди прошедших экспертный отбор - проекты по принятию решений о локации бизнеса, мерах поддержки, об анализе конкурентной среды и трудовых ресурсов, о повышении точности диагностики, создании прогнозов по заболеваемости и выбору медучреждений. Также в финал вышли решения по формированию цифровых архивов, повышению точности выявления симптомов вируса, по созданию прогнозных моделей распространения вирусов и оперативного поиска средств защиты, контролю автомобильного транспорта, а также решения для цифровизации городского хозяйства «Умный город» и для социальной и медицинской реабилитации.

По мнению экспертов, в топ-пять решений вошли:

ИИ для людей с нарушенным зрением и слухом «Чарли» и «Робин» от лаборатории «Сенсор-Тех»
ИИ для дистанционной диагностики заболеваний «Электронный доктор» от международной онлайн-клиники Call4life
Система на базе нейросетей для анализа рентгенологических и КТ-исследований от Care Mentor AI
Облачная платформа для сбора, анализа и визуализации данных, собираемых с любых реабилитационных устройств ATTILAN от компании «Моторика»
Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart от Skyeng

Устройство распознавания речи «Чарли» предназначено для диалога между людьми с нарушениями слуха, слепоглухими и с ограниченными возможностями. С помощью нейронных сетей устройство распознает устную речь и превращает ее в текст, который можно прочитать на смартфоне, планшете или на тактильном устройстве для чтения Брайля.

Устройство «Робин» - это новое ассистивное устройство компьютерного зрения, построенное на алгоритмах ИИ, которое помогает незрячим людям лучше ориентироваться в пространстве. «Робин» умеет распознавать предметы – до 50 штук, рассчитывать расстояние до них, определять препятствия и лица людей. Результаты распознавания передаются пользователю через подключаемые к устройству наушники. «Робин» предупреждает о препятствиях при помощи вибросигналов и может использоваться как дополняющее устройство к обычной белой трости.

Еще одно решение – автоматизированная система консультации с врачом «Электронный доктор», предназначена для удаленного соединения медика и больного. С помощью платформы зарегистрированный пациент может связаться с доктором из любой точки мира в любое время. Клиент обращается к медицинскому ассистенту, который проводит предварительный сбор информации о пациенте, помогает загрузить на платформу результаты анализов, проводит инструктаж по использованию платформы и назначает консультацию врача. Система позволяет помощнику сделать заметки о жалобах пациента и добавлять информацию, которая ускорит работу врача на консультации.

Среди победивших решений есть практика по борьбе с коронавирусом и его последствиями, которая может помочь в лечении, тестировании и мониторинге вспышек COVID-19. Цифровая платформа Care Mentor AI – технология, которая разработана на базе нейросетей и помогает врачам-рентгенологам анализировать и описывать рентгенологических изображения и компьютерную томографию. С помощью алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения система выявляет и маркирует на снимках легких признаки пневмонии, определяя степень развития коронавируса. Это сокращает нагрузку врача, снижает врачебные ошибки. Care Mentor AI позволяет связывать между собой больницы, клиники и пациентов, в том числе по всему миру, повышает качество и доступность медицинских услуг.

Также в финал вышел проект ATTILAN – комплекс цифровых сервисов, построенных на основе облачных решений. Он позволяет увеличить эффективность реабилитационного процесса на дому, оцифровать базы данных технических средств реабилитации и оценить эффективность их использования. С его помощью можно увеличить процент пациентов, активно использующих коляски, протезы и экзоскелеты – это возможно благодаря превентивному анализу технических данных, что позволяет выявить возможные неисправности.

Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart позволит преподавателям сократить работу до двух часов в неделю с помощью автоматической проверки домашних заданий. Также это повысит мотивацию школьников к выполнению уроков – Skyeng сообщила о приросте на 20% выполнения домашних заданий учениками.

Всего в АСИ рассмотрели больше 100 цифровых решений, которые помогут регионам и гражданам максимально быстро и комфортно адаптироваться к «посткризисной перестройке» экономики, а компании смогут эффективно преобразовать свои бизнес-процессы. Это практики победителей конкурса цифровых решений-2019, участников отбора Смарт.AI&, другие проекты из России и со всего мира. Распространением некоторых из них займутся «цифровые наставники». Все решения находятся на платформе «Смартека».

Среди интересных зарубежных практик - инновационное решение по поставке школьного питания в Индии. Технологии Accenture Labs, исследовательского подразделения компании Akshaya Patra, использовались для четырех процессов в цепочке поставок школьного питания: сбор отзывов, отслеживание доставки обедов, измерение количества закупаемых продуктов, а также мониторинг качества производимых продуктов. В результате усовершенствований этих процессов Akshaya Patra обрела новые возможности в области аудита, учета посещаемости, обработки и оплаты счетов, сбора заказов и данных, а также контроля операций по приготовлению еды, что позволило расширить производственные мощности.

Примером преобразования Akshaya Patra стал переход от ручного сбора отзывов от детей и школ к автоматизированному. Техническая команда собрала обратную связь в цифровом виде и смогла применить ИИ, чтобы предсказать потребности в питании на следующий день. Группа отслеживала своевременность доставки продуктов в каждую школу, участвующую в инициативе, и собирала данные с помощью мобильных устройств.

Полный список финалистов отбора Смарт.AI&Data (по местам)

Проекты оценивали эксперты АСИ

● Управляющий партнер по странам СНГ, замруководителя по работе с клиентами по странам Центральной, Восточной, Юго-Восточной Европы и Центральной Азии «Эрнст энд Янг Внешаудит» Александр Ивлев

● Научный руководитель центра системных трансформаций (МГУ), член совета директоров АФК «Система» Анна Белова

● Управляющий директор «Газпромбанка» Ирина Петрунина

● Председатель совета директоров «Русские инвестиции» Кирилл Игнатьев

● Гендиректор «ВЭБ Инновации» Олег Теплов

● Замгендиректора фонда содействия малых форм предприятий в научно-технической сфере Павел Гудков

Также экспертами выступили:

● Программный директор департамента по акселерации фонда «Сколково» Екатерина Панкратова

● Руководитель отдела аналитики рынков и технологий «Платформа НТИ» Кирилл Конев

● Замдиректора по технологическому развитию фонда развития интернет-инициатив Сергей Алимбеков

● Замглавы департамента координации и реализации проектов по цифровой экономике Минсвязи России Юрий Зарубин

Текст: Григорий Дубов, Валерия Хатян

Материалы

Список финалистов отбора