Финалистами отбора Смарт.AI&Data стали 55 цифровых решений

Эксперты Смарт.AI&Data выбрали 55 из 169 цифровых решений с применением ИИ и анализа данных по антикризисным мерам.

Среди прошедших экспертный отбор - проекты по принятию решений о локации бизнеса, мерах поддержки, об анализе конкурентной среды и трудовых ресурсов, о повышении точности диагностики, создании прогнозов по заболеваемости и выбору медучреждений. Также в финал вышли решения по формированию цифровых архивов, повышению точности выявления симптомов вируса, по созданию прогнозных моделей распространения вирусов и оперативного поиска средств защиты, контролю автомобильного транспорта, а также решения для цифровизации городского хозяйства «Умный город» и для социальной и медицинской реабилитации.

По мнению экспертов, в топ-пять решений вошли:

1. ИИ для людей с нарушенным зрением и слухом «Чарли» и «Робин» от лаборатории «Сенсор-Тех»
2. ИИ для дистанционной диагностики заболеваний «Электронный доктор» от международной онлайн-клиники Call4life
3. Система на базе нейросетей для анализа рентгенологических и КТ-исследований от Care Mentor AI
4. Облачная платформа для сбора, анализа и визуализации данных, собираемых с любых реабилитационных устройств ATTILAN от компании «Моторика»
5. Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart от Skyeng

Устройство распознавания речи «Чарли» предназначено для диалога между людьми с нарушениями слуха, слепоглухими и с ограниченными возможностями. С помощью нейронных сетей устройство распознает устную речь и превращает ее в текст, который можно прочитать на смартфоне, планшете или на тактильном устройстве для чтения Брайля.

Устройство «Робин» - это новое ассистивное устройство компьютерного зрения, построенное на алгоритмах ИИ, которое помогает незрячим людям лучше ориентироваться в пространстве. «Робин» умеет распознавать предметы – до 50 штук, рассчитывать расстояние до них, определять препятствия и лица людей. Результаты распознавания передаются пользователю через подключаемые к устройству наушники. «Робин» предупреждает о препятствиях при помощи вибросигналов и может использоваться как дополняющее устройство к обычной белой трости.

Еще одно решение – автоматизированная система консультации с врачом «Электронный доктор», предназначена для удаленного соединения медика и больного. С помощью платформы зарегистрированный пациент может связаться с доктором из любой точки мира в любое время. Клиент обращается к медицинскому ассистенту, который проводит предварительный сбор информации о пациенте, помогает загрузить на платформу результаты анализов, проводит инструктаж по использованию платформы и назначает консультацию врача. Система позволяет помощнику сделать заметки о жалобах пациента и добавлять информацию, которая ускорит работу врача на консультации.

Среди победивших решений есть практика по борьбе с коронавирусом и его последствиями, которая может помочь в лечении, тестировании и мониторинге вспышек COVID-19. Цифровая платформа Care Mentor AI – технология, которая разработана на базе нейросетей и помогает врачам-рентгенологам анализировать и описывать рентгенологических изображения и компьютерную томографию. С помощью алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения система выявляет и маркирует на снимках легких признаки пневмонии, определяя степень развития коронавируса. Это сокращает нагрузку врача, снижает врачебные ошибки. Care Mentor AI позволяет связывать между собой больницы, клиники и пациентов, в том числе по всему миру, повышает качество и доступность медицинских услуг.

Также в финал вышел проект ATTILAN – комплекс цифровых сервисов, построенных на основе облачных решений. Он позволяет увеличить эффективность реабилитационного процесса на дому, оцифровать базы данных технических средств реабилитации и оценить эффективность их использования. С его помощью можно увеличить процент пациентов, активно использующих коляски, протезы и экзоскелеты – это возможно благодаря превентивному анализу технических данных, что позволяет выявить возможные неисправности.

Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart позволит преподавателям сократить работу до двух часов в неделю с помощью автоматической проверки домашних заданий. Также это повысит мотивацию школьников к выполнению уроков – Skyeng сообщила о приросте на 20% выполнения домашних заданий учениками.

Всего в АСИ рассмотрели больше 100 цифровых решений, которые помогут регионам и гражданам максимально быстро и комфортно адаптироваться к «посткризисной перестройке» экономики, а компании смогут эффективно преобразовать свои бизнес-процессы. Это практики победителей конкурса цифровых решений-2019, участников отбора Смарт.AI&, другие проекты из России и со всего мира. Распространением некоторых из них займутся «цифровые наставники». Все решения находятся на платформе «Смартека».

Среди интересных зарубежных практик - инновационное решение по поставке школьного питания в Индии. Технологии Accenture Labs, исследовательского подразделения компании Akshaya Patra, использовались для четырех процессов в цепочке поставок школьного питания: сбор отзывов, отслеживание доставки обедов, измерение количества закупаемых продуктов, а также мониторинг качества производимых продуктов. В результате усовершенствований этих процессов Akshaya Patra обрела новые возможности в области аудита, учета посещаемости, обработки и оплаты счетов, сбора заказов и данных, а также контроля операций по приготовлению еды, что позволило расширить производственные мощности.

Примером преобразования Akshaya Patra стал переход от ручного сбора отзывов от детей и школ к автоматизированному. Техническая команда собрала обратную связь в цифровом виде и смогла применить ИИ, чтобы предсказать потребности в питании на следующий день. Группа отслеживала своевременность доставки продуктов в каждую школу, участвующую в инициативе, и собирала данные с помощью мобильных устройств.

Полный список финалистов отбора Смарт.AI&Data (по местам)

1. Искусственный интеллект для людей с нарушенным зрением и слухом
2. Искусственный интеллект для дистанционной диагностики заболеваний
3. Система на базе нейросетей для анализа рентгенологических и КТ-исследований
4. Облачная платформа для сбора, анализа и визуализации данных, собираемых с любых реабилитационных устройств
5. Интерактивная рабочая тетрадь Skysmart
6. Геоаналитическая система для управления здравоохранением региона
7. Комплексная защита производства от эпидемиологической угрозы с использованием технологий машинного обучения и нейронных сетей
8. Биостатистическая платформа для ранней диагностики основных онкологических заболеваний
9. AI-сервис для системы здравоохранения в условиях борьбы с COVID-19
10. Платформа цифровизации и оптимизации бизнеса
11. Цифровой сервис для выявления онкологии на ранней стадии на основе нейронных сетей
12. Платформа для автоматизации бизнес-процессов за счет программных роботов
13. Мультиагентная модель распространения кори и других воздушно-капельных инфекций на территории города
14. Контроль качества продукции при помощи нейронных сетей
15. Скрининг симптомов COVID-19 с помощью голосового искусственного интеллекта
16. Цифровизация медицинских учреждений на основе ML-технологий
17. Цифровой сервис по определению индекса комфортности кварталов городов для проживания
18. Цифровая система оперативной мобилизации трудовых ресурсов и профилирования работников на основании больших данных
19. Облачный сервис по идентификации посетителей торговых точек
20. Голосовой робот Neuro.net для коммуникаций с клиентами
21. Цифровой помощник в ритейле
22. Цифровой сервис онлайн мониторинга и аналитики рынка лабораторной диагностики
23. Программно-аппаратный комплекс по мониторингу состояния, активностей и оценке качественных показателей свиней
24. Виртуальный ассистент с AI для автоматизации поддержки клиентов и сотрудников
25. Когнитивный процессор для обработки текстов на естественном языке BRAIN2NLP
26. Цифровой сервис для обоснования размещения видов бизнеса в конкретной локации
27. Виртуальный консультант МФЦ
28. Открытое ЖКХ
29. Цифровая платформа для создания чат-ботов с искусственным интеллектом
30. Платформа для распознавания и оцифровки данных Beorg:Smart Vision
31. Виртуальная примерочная
32. Интеллектуальная система сбора и обработки данных сетей ЖКХ
33. Система предиктивной аналитики AWTOR
34. Программный комплекс «Нейрообразовательная траектория»
35. Капсульная эндоскопия с искусственным интеллектом
36. Геоаналитическая платформа BestPlace и применение искусственного интеллекта
37. Цифровая платформа для государственного управления "Цифровой регион"
38. Геоаналитическая система региона для инвесторов
39. Автоматизация транспортной логистики товаров
40. Программно-аппаратный комплекс цифровизации городского хозяйства «Умный город»
41. Платформа клиентских коммуникаций на основе искусственного интеллекта
42. Цифровой сервис мониторинга ключевых показателей развития региона
43. Внедрение корпоративной медиа платформы
44. Цифровой консультант для малого бизнеса на базе разговорного ИИ
45. Искусственный интеллект для анализа контента в киноиндустрии
46. Обнаружение утечек в трубопроводах с помощью акустических датчиков (теплосети, нефть, газ, вода)
47. Инновационная сельскохозяйственная технология
48. Цифровой портрет региона
49. Виртуальный помощник по теме коронавируса COVID-19 на основе искусственного интеллекта IBM
50. Телематическая платформа для информационно-навигационного обеспечения деятельности и контроля автомобильного транспорта
51. Облачный сервис автоматизации учета рабочего времени с применением нейросетевых технологий биометрического распознавания лиц – FaceTrack
52. Цифровая платформа по бесконтактной доставке для продуктовых магазинов
53. Цифровой сервис с искусственным интеллектом «Милосердие»
54. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования распределения нагрузки в энергосистемах
55. Цифровая платформа региона

Проекты оценивали эксперты АСИ

● Управляющий партнер по странам СНГ, замруководителя по работе с клиентами по странам Центральной, Восточной, Юго-Восточной Европы и Центральной Азии «Эрнст энд Янг Внешаудит» Александр Ивлев

● Научный руководитель центра системных трансформаций (МГУ), член совета директоров АФК «Система» Анна Белова

● Управляющий директор «Газпромбанка» Ирина Петрунина

● Председатель совета директоров «Русские инвестиции» Кирилл Игнатьев

● Гендиректор «ВЭБ Инновации» Олег Теплов

● Замгендиректора фонда содействия малых форм предприятий в научно-технической сфере Павел Гудков

Также экспертами выступили:

● Программный директор департамента по акселерации фонда «Сколково» Екатерина Панкратова

● Руководитель отдела аналитики рынков и технологий «Платформа НТИ» Кирилл Конев

● Замдиректора по технологическому развитию фонда развития интернет-инициатив Сергей Алимбеков

● Замглавы департамента координации и реализации проектов по цифровой экономике Минсвязи России Юрий Зарубин