Проект
Направление
Регион
Суть: создание комплекса «Донской диагност», который представляет собой мобильную платформу на базе ИИ и IoT для раннего выявления сердечно-сосудистых и онкологических рисков в сельских ФАПах. Комплекс состоит из портативного кейса с набором IoT-устройств (12-канальный ЭКГ-пояс сухих электродов, пульсоксиметр с функцией оценки жёсткости сосудов, иммунохроматографический анализатор для скрытой крови в кале и ПСА) и облачного ИИ-ядра, развёрнутого в ЦОД ДГТУ. Фельдшер или медсестра ФАПа проводит обследование за 15 минут, данные по защищённому каналу уходят в облако. Искусственный интеллект, обученный на датасетах из клинических баз РостГМУ и НМИЦ кардиологии, анализирует ЭКГ на предмет ишемии и аритмий, оценивает фотоплетизмограмму на предмет артериальной жесткости, интерпретирует экспресс-тесты.
Целью проекта является валидация модели «цифрового ФАПа» как инструмента снижения предотвратимой смертности в сельских территориях за счет внедрения автоматизированной системы поддержки принятия решений. В рамках 12-месячного пилотирования планируется достичь целевых клинических и технологических показателей, повысив выявляемость кардио и онкорисков в сельских территориях и сократив догоспитальное время пациентов в критических состояниях.
В условиях децентрализованной первичной медико-санитарной помощи наблюдается системный дефицит механизмов раннего выявления жизнеугрожающих состояний и маршрутизации пациентов. Проблема обусловлена кадровым дефицитом ФАП и их географической изоляцией от узкопрофильных центров. Отсутствие профильных специалистов и валидированных методик доврачебного скрининга исключает возможность своевременной диагностики критических состояний.