ѕоиск /–егистраци€

21 проект допущен до экспертного голосовани€ на конкурсе цифровых решений ј—»

15 јвгуста 2019

»з 51 решени€, которые поступили от data-специалистов на втором этапе конкурса цифровых решений, јгентство стратегических инициатив (ј—») допустило до голосовани€ 21 проект, сообщила руководитель центра цифрового развити€ ј—» ¬ера јдаева по итогам заседани€ экспертного жюри конкурса, которое состо€лось в ћоскве 13 августа.

 оманды представили решени€ дл€ 12 задач. Ђ“ак, например, команда Iskra two из —вердловской области разработала приложение дл€ вы€влени€ профил€ потенциального туриста и увеличени€ туристического потока в регион дл€ задачи „ел€бинской области по анализу цифрового следа туриста. ѕриложение позвол€ет провести оценку объема потенциальной целевой аудитории и автоматически разбить ее на группы, в рамках которых потребители имеют схожие или аналогичные запросы. —егментаци€ на данный момент произведена по местоположению, полу, возрастным группам, семейному положению, наличию детей, интересамї, - рассказала ¬ера јдаева.

«адачи, выбранные командами дл€ решени€ на втором этапе конкурса:

  • –€занска€ область - јвтоматическа€ классификаци€ обращений граждан (до голосовани€ допущено 5 решений из 13 представленных)
  • “омска€ область - «ависимость успеваемости ребенка от дополнительного образовани€ (1 из 1)
  • –остовска€ область - јнализ профил€ бедности в регионе (2 из 2)
  • Ѕелгородска€ область -  лассификатор цифрового контента учреждений культуры (1 из 1)
  • „ел€бинска€ область - јнализ цифрового следа туриста (1 из 2)
  • “омска€ область - ƒиагностика заболеваний (2 из 3)
  • “омска€ область - ¬ы€вление субъектов благотворительности (1 из 1)
  • –еспублика —аха-якути€ - ƒоступность медицинской помощи (1 из 2)
  • “омска€ область - ќценка качества медицинских услуг (3 из 3)
  • јстраханска€ область - јнализ фотографий сельскохоз€йственных полей (2 из 4)
  • “омска€ область - јнализ научной среды (1 из 1)
  • –еспублика —аха-якути€ - –азвитие электронных услуг (1 из 1)

ЂЌеожиданный эффект конкурса Ц получение большого количества обращений со стороны вузов и школ data-аналитики с просьбой предоставлени€ задач и доступа к данным дл€ их использовани€ в образовательных цел€хї, Ц отметила ¬ера јдаева.

Ќекоторые задачи были отклонены по причине логических ошибок и ошибок реализации решени€, отсутстви€ кода или его несоответстви€ с презентацией решени€. “акже были команды, которые обучали нейронную сеть на основе уроков в интернете на данных, которые представлены в задаче без попытки их анализа.

Ќаиболее попул€рным €зыком программировани€ оказалс€ Python. “акже команды использовали такие €зыки, как R, Scala, PHP, C#, SQL, JavaScript, Orange.

Ёкспертное жюри конкурса поделились своим опытом внедрени€ похожих задач.

Ђћы знаем бизнес-процессы, необходимые дл€ внедрени€ решени€ внутри органов власти и понимаем, что порой сложно выстроить коммуникацию между заказчиком и разработчиком. ћногие заказчики сразу ожидают стопроцентный результат в виде сервиса, который заменит человека. Ќа данном этапе это довольно сложно сделать, потому что модель необходимо посто€нно дообучать и учитывать огромное количество отраслевых тонкостейї, Ц сказала јнна Ўар€фетдинова, сотрудник ƒепартамента информационных технологий ћосквы.

ѕо мнению директора департамента Big Data ѕјќ Ђћ“—ї Ћеонида “каченко, в процессе создани€ готового продукта происходит моделирование решени€ с заказчиком.

–уководитель по аналитическим сервисам корпоративного хранилища данных компании Ђћега‘онї јндрей ”варов отметил, что конкурс вы€вил разный уровень подготовки data-аналитиков и Ђто, чему необходимо дообучать тех, кто находитс€ на раннем этапе освоени€ данной профессииї. —ледующим этапом конкурса станет доработка и внедрение предложенных решений.
“екст: ¬алери€ ’ат€н, Ќаталь€ ћакаркина | –едакци€ сайта ј—»
¬верх