На Всероссийский отбор лучших практик в сфере здравоохранения, проводимом на платформе АСИ «Смартека», поступило более 300 заявок из 70 регионов, в финал вышел 21 проект. Все поданные практики уже доказали свою эффективность и были реализованы в государственных больницах или частных клиниках.
Жюри отбора во главе с ректором Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ) Гузель Улумбековой выбрали 13 практик в трёх номинациях: «Первичная медико-санитарная помощь», «Стационарная медицинская помощь» и «Высокотехнологичная медицинская помощь».
По словам Гузель Улумбековой, главная цель проводимого отбора — выявление и тиражирование успешных практик, направленных на повышение качества оказания медицинской помощи населению.
«В условиях перегрузки и огромного напряжения, в которых находится наша система здравоохранения, руководителям очень важно обратить внимание на достижения, которые доказали свою эффективность. Конкурсный отбор помог объединить неравнодушных людей и выявить самые полезные идеи, которые могут улучшить оказание и организацию медицинской помощи», — отметила ректор ВШОУЗ.
Она также сообщила, что победители смогут презентовать свой опыт в рамках X Международного конгресса «Оргздрав-2022», а также пройти обучение на курсе повышения квалификации «Эффективный руководитель в здравоохранении» (авторский курс ВШОУЗ). АСИ, со своей стороны, окажет экспертную и организационную помощь победителям всех номинаций: практики пополнят базу платформы «Смартека» и будут рекомендованы для изучения и распространения в регионах России.
«Практики, которые мы отбирали, безусловно, должны повысить эффективность медицинской системы. При этом один из важных критериев отбора – это пациентоцентричность. То есть практики должны повысить удовлетворенность людей лечением и медицинскими процедурами. Лучшие проекты мы будем интенсивно продвигать, чтобы они давали эффект не только в конкретном медицинском учреждении, но и по всей стране, во всех регионах», — сказал директор практик направления «Лучшие практики» АСИ Александр Пироженко.
В номинации «Первичная медико-санитарная помощь» признаны победителями отбора следующие практики:
1 место – Сахалинский проект «Умный-ФАП», предусматривающий установку специальной медицинской аппаратуры, позволяющей жителям получать консультации врачей по различным профилям дистанционно.
2 место — сервис «Проверь родинку онлайн» из Хабаровского края. Сервис представляет собой онлайн-анкету с фотоизображением основных признаков злокачественности образований кожи. Пользователь может сравнить свою родинку с изображениями и при выявлении отклонений решить, надо ли идти к врачу.
3 место разделили проекты Сахалинской области «Углубленная диспансеризация и профилактические осмотры» и Челябинской области «Дистанционная электрокардиография как фактор снижения смертности от болезней системы кровообращения».
В номинации «Стационарная медицинская помощь» победителями стали:
1 место — проект Свердловской области автоматизированная информационная система «Региональный Акушерский Мониторинг». Это мониторинг беременных женщин на всех этапах беременности и послеродового периода, начиная от постановки на диспансерный учет до истечения 42 дней после родов.
2 место — «Виртуальный консилиум COVID-19» Республики Татарстан. Практика предназначена для обеспечения оперативного проведения врачебных мультидисциплинарных консилиумов онлайн.
3 место разделили Липецкий «Пациентоориентированный цифровой онкоцентр» (платформа для быстрой онлайн-маршрутизации и консультаций) и практика Республики Башкортостан «Республиканский логистический центр управления оказанием медицинской помощи и непрерывного сопровождения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями».
Победители в номинации «Высокотехнологичная медицинская помощь»:
1 место — проект «COVID REHAB. Интерактивная платформа для дистанционной реабилитации пациентов, перенесших COVID-19» – сервис проведения групповых онлайн-занятий для пациентов с осложнениями после COVID-19 (для занятий требуется только мобильный телефон, планшет или компьютер).
2 место — Программный комплекс для автоматической обработки радиологических изображений «Платформа RADLogics» Республики Татарстан. Платформа RADLogics использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализа изображений на предмет обнаружения признаков, указывающих на заранее определенное клиническое состояние.
3 место разделили три проекта: система «Пойнтер» — управление компьютером с помощью взгляда для немых пациентов и пользователей с ОВЗ, свердловский «Референс-центр видеоконтроля глазного дна у детей грудного возраста» и приморский проект «Региональная онкологическая информационная система ОНКОР».