В цифровую лабораторию в здравоохранении АСИ поступило 75 практик от ИТ-компаний, из них 31 практику доработали и представили экспертам для голосования. Также регионы подали 13 задач, часть из субъектов продолжат работу с лучшими практиками от ИТ-компаний.
Еще пять задач с наборами данных предложат ИТ-сообществу на data-хакатоне MedTech 9-10 декабря. Команды смогут выбрать самую интересную задачу уже сейчас и начать решать ее заранее на сайте проекта, а защита результатов пройдет на хакатоне. Призовой фонд хакатона составляет 500 тыс. руб., где первое место – 300 тыс. руб., второе место – 200 тыс. руб. Лучшим командам окажут поддержку по выводу своих разработок на уровень министерств здравоохранения не менее десяти регионов, также им предоставят доступ к онлайн-курсам по AI&Data от Университета 20.35. В каждой задаче может быть только одна команда победителей.
Цифровая лаборатория в здравоохранении АСИ запущена для реализации Национальной социальной инициативы вместе с инициативой агентства по цифровым решениям DataMasters. Партнеры проекта: «Опора России», Правительство Тюменской области, KamaFlow, HealthNet, НТИ.
«При внедрении Национальной социальной инициативы в регионах выяснилось, что у министерств и ведомств в сфере здравоохранения сформировался запрос на разработку и внедрение цифровых решений. Для того, чтобы сделать прием у врача максимально эффективным для пациента, медучреждения готовы создавать новые мощности, тестировать передовые практики, организовывать удаленные консультации. Основываясь на задачах, поставленных перед лабораторией региональными министерствами, мы поможем подобрать и адаптировать предложенные ИТ-компаниями решения. Самые эффективные проекты будут рекомендованы для тиражирования по всей России», – отметила директор Центра практик качества жизни АСИ Татьяна Журавлева.
Задачи для решения:
Прогнозирование риска перевода пациента в отделение интенсивной терапии (Тюменская область)
Прогнозирование развития эпидемиологических ситуации по covid-19 с учетом очагов (Тюменская область)
Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов (Нижегородская область)
Прогнозирование потребности медицинских организаций в лекарствах и медицинских расходных материалах (Приморский край)
Выявление заболеваний на ранней стадии (Челябинская область)
«ИТ-компании, чьи практики по итогам голосования экспертов окажутся в числе лучших, получат возможность презентовать свои решения представителям не менее десяти регионов, а также усилить свои решения с учетом адресного запроса регионов и получить экспертную поддержку», – отметила директор проектов Центра цифрового развития АСИ Яна Коваленко.
Реализованные практики, которые уже поступили в лабораторию: распознавание патологических образований в медицинских снимках, скрининг электронных медкарт для выявления генетических заболеваний, повышение эффективности диспансерного наблюдения беременных, использование искусственного интеллекта для диагностики COVID-19 и других болезней, мониторинг инфекционных заболеваний в регионах.
В постановке задач и практик приняли участие представители Узбекистана и 35 регионов России: Москва, Санкт-Петербург, Севастополь; Нижегородская, Владимирская, Челябинская, Оренбургская, Амурская, Тюменская, Свердловская, Калининградская, Ленинградская, Новгородская, Московская, Саратовская, Орловская, Самарская, Томская, Ростовская, Тульская, Иркутская, Кемеровская, Новосибирская области; Тыва, Якутия, Башкирия, Удмуртия, Татарстан, Бурятия, Чечня, Чувашия; ХМАО, Ненецкий автономный округ; Пермский и Приморский край.