Интерактивная анимированная шапка из элементов инфоблока

Тиражирование технологии многоосевой печати 5Dtech
Производство отечественных 3d-принтеров, использующих технологию многоосевой FDM-печати
Виртуальный логопед
Приложение «Виртуальный Логопед» является тренажером для выполнения логопедических упражнений, включая артикуляционную гимнастику, развитие мелкой моторики и отработку звуков
Цельс - платформа на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности работы рентгенологических департаментов
Платформа на основе искусственного интеллекта предназначена для анализа цифровых медицинских снимков, помогает специалистам лучевой диагностики сократить время на анализ исследований и минимизировать риски пропуска патологии.
Предложить проект +
> 10 000
Поступило проектов
1 930
Получили поддержку
163
Находятся на поддержке

Все проекты

Система анализа медицинских изображений Botkin.AI

г. Москва
Оказана поддержка
Botkin.AI – платформа обработки и анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта. Система предназначена для визуализации проведения скрининговых исследований, а также поддержки контроля качества описания медицинских диагностических исследований в области радиологии.

С помощью платформы по изображениям КТ, цифрового рентгена и маммографических результатов можно точно определить злокачественные новообразования на ранних стадиях, что способствует снижению смертности и значительной экономии средств в процессе лечения.

Botkin.AI уточняет прогнозы, уменьшает вероятность человеческой ошибки. Более 25 проектов выполнено в РФ, странах СНГ, Латинской Америке и на Ближнем Востоке.

Конкурентные преимущества

Платформа не зависит от иностранного программного обеспечения и компонентной базы, что позволяет применять ее в системах закрытого контура в соответствии с требованиями по защите информации
Уникальные алгоритмы работы системы, повышающие ее эффективность
Централизованное облачное хранение медицинских исследований в деперсонифицированном виде
Гибкая настройка маршрутизации исследований для совместной работы врача и ИИ
Высокая точность (AUC - показатель клинической значимости выше мировых аналогов)

Эффекты от реализации

Экономия за счет раннего выявления патологий (в том числе онкологических) от 300 до 700 тыс. руб. за лечение одного пациента в год
Повышение точности качества диагностики
Снижение нагрузки на врачей-рентгенологов
Повышение выявляемости рака легкого на 50%

Куратор проекта в АСИ

Мария Каракоч
Мария Каракоч