Интерактивная анимированная шапка из элементов инфоблока

Лидерские проекты
Предложить проект +
> 10 000
Поступило проектов
1 930
Получили поддержку
163
Находятся на поддержке

Все проекты

Главная Витрина проектов

Платформа прогнозной аналитики для здравоохранения Webiomed

Республика Карелия
Гусев Александр Владимирович
Лидер проекта
Гусев Александр Владимирович
Директор по развитию, совладелец
ООО «К-Скай»
цифровые решения медтех ИИ
Оказана поддержка
Платформа Webiomed предназначена для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровнях.

В состав Webiomed включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Алгоритмы работы платформы основаны на технологиях интеллектуальных методов обработки больших данных: машинное обучение, NLP, прогнозное моделирование, BI.

В системе обеспечена поддержка более 40 заболеваний в части интерпретации данных, 14 заболеваний оцениваются на предмет возможных негативных рисков. Платформа Webiomed зарегистрирована как медицинское изделие.
Сайт проекта
Презентация

Конкурентные преимущества

Интеграция с любой МИС. Можно использовать в любых проектах и разработках, что существенно расширяет аудиторию пользователей системы
Автоматический анализ ЭМК без дополнительной нагрузки на врачей
Взаимодействие с Webiomed осуществляется через web-сервис. Врачи сразу получают готовую оценку без необходимости ввода дополнительной информации, заполнения специальных экранных форм и т.д.
Комплексный анализ данных пациента, а не отдельного заболевания или события. Платформа умеем учитывать коморбидные состояния (одновременно протекают несколько заболеваний) и поддерживает широкий список диагнозов
Возможность выделять узкие целевые когорты пациентов. Имея заранее подготовленный цифровой паспорт факторов риска и медицинских данных пациента, система может быть дополнена любыми необходимыми моделями для выявления узких целевых групп пациентов с целью проведения точеных профилактических мероприятий

Эффекты от реализации

Возможность выделять узкие целевые когорты пациентов. Имея заранее подготовленный цифровой паспорт факторов риска и медицинских данных пациента, система может быть дополнена любыми необходимыми моделями для выявления узких целевых групп пациентов с целью проведения точеных профилактических мероприятий
Повышение эффективности лечения пациентов за счет формирования оперативных рекомендаций врачу
Повышение до 30% выявления пациентов высокой группы риска или подозрений на заболевания без участия врача за счет оценки и выявления факторов риска и подозрений на заболевания в начальной стадии

Куратор проекта в АСИ

Мария Каракоч
Мария Каракоч
Смотрите также
цифровые решения автоматизация ИИ машинное зрение медтех оптимизация

Узнайте больше о поддержке проектов в Агентстве
Подать проект на поддержку