Интерактивная анимированная шапка из элементов инфоблока

Лидерские проекты
Предложить проект +
> 10 000
Поступило проектов
1 930
Получили поддержку
163
Находятся на поддержке

Все проекты

Главная Витрина проектов

Облачный сервис «Погодавполе» для повышения эффективности сельскохозяйственных предприятий

Ростовская область
Лидер проекта
Алексей Осипов
Генеральный директор
ООО ГК «АГАТ»
цифровые решения агротех искусственный интеллект интернет вещей
Оказана поддержка
«Погодавполе» - это сеть автономных метеостанций в облачном сервисе для прогнозирования урожайности и повышения эффективности сельхозработ.

С помощью искусственного интеллекта решение позволяет вести измерения и регулярный учет погодных факторов, которых нет в обычных прогнозах погоды: количество выпавших осадков в виде дождя, температуру окружающей среды, относительную влажность воздуха, температуру у поверхности почвы, температуру почвы на глубине, скорость, направление и порывы ветра, влажность почвы на глубине. 
Сайт проекта

Конкурентные преимущества

Комплексное решение включает учет и мониторинг погодных факторов, проведение профильных аналитических расчетов и профессиональные рекомендации для сельскохозяйственных предприятий
Возможность планирования норм высева и увеличения эффективности химической и биообработки
Наличие функций прогноза болезней и вредителей
Высокая точность прогнозов и качество рекомендаций
Удаленный сбор погодных данных без выезда в поле
Удаленный доступ к сервису через web-браузер или мобильные приложения
Открытый REST API для интеграции данных в существующие учетные системы на предприятии, цифровые двойники
Проект интегрирован в системы агроменеджмента 1С, Cropio, ExactFarming
Собственное производство в Ростовской области
Сервис «под ключ» (заказчик получает все необходимые данные по подписке, при этом работы, связанные с монтажом, обслуживанием, ремонтом, страхованием, повреждением и утратой метеостанций, берет на себя поставщик сервиса)
Конкурентное ценовое предложение

Эффекты от реализации

Повышение урожайности в результате внедрения проекта составляет ~ 25-30%
Импортозамещение
Снижение количества используемой химикатов для обработки сельскохозяйственных земель
Сокращение расходов сельскохозяйственных предприятий за счет отсутствия необходимости привлечения персонала для контроля работы, обслуживания оборудования и интерпретации полученных данных, экономии на ГСМ

Куратор проекта в АСИ

Борис Злобин
Борис Злобин
Смотрите также
цифровые решения автоматизация ИИ машинное зрение медтех оптимизация

Узнайте больше о поддержке проектов в Агентстве
Подать проект на поддержку